NOW LET US
NOW LET US
Digital Product Studio
Quay lại trang tin
AI-FRONTIER26 tháng 8, 20253 phút đọc

Mitti Labs: Startup AI dùng vệ tinh giúp nông dân trồng lúa chống biến đổi khí hậu

Mitti Labs: Startup AI dùng vệ tinh giúp nông dân trồng lúa chống biến đổi khí hậu

Startup Mitti Labs đang ứng dụng công nghệ AI và dữ liệu vệ tinh để đo lường khí methane từ các cánh đồng lúa. Thông qua các mối quan hệ đối tác chiến lược, công ty này giúp hàng trăm nghìn nông dân áp dụng phương pháp canh tác bền vững, từ đó tạo ra tín chỉ carbon và cải thiện thu nhập.

Startup AI và sứ mệnh giảm phát thải từ cây lúa

Giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu là một nhiệm vụ không hề đơn giản, và các nhà phát triển công nghệ loại bỏ carbon như Mitti Labs hiểu rõ điều này.

Startup có trụ sở tại New York này đã phát triển một công nghệ để đo lường lượng khí methane phát thải từ các cánh đồng lúa và sử dụng nó để đào tạo hàng trăm nghìn nông dân về các phương pháp canh tác thân thiện với khí hậu. Đây là một nỗ lực đòi hỏi sự tương tác sâu rộng, một lĩnh vực mà các nhà đầu tư mạo hiểm thường né tránh.

Vậy làm thế nào Mitti đã huy động được vốn từ các nhà đầu tư? Câu trả lời ngắn gọn là: thông qua các mối quan hệ đối tác.

Chìa khóa thành công: Sức mạnh của quan hệ đối tác

Mitti vừa bắt đầu hợp tác với The Nature Conservancy, một tổ chức phi lợi nhuận, để thúc đẩy nông nghiệp tái tạo và không đốt rơm rạ. Đây là thỏa thuận mới nhất trong chuỗi hợp tác nhằm mở rộng tầm ảnh hưởng của startup này. Mitti sẽ sử dụng các mô hình AI của mình để đo lường, báo cáo và xác minh (MRV) công việc được thực hiện bởi các nhân viên của tổ chức này tại Ấn Độ, nơi họ đang giúp nông dân triển khai một loạt các phương pháp canh tác bền vững.

"Hầu hết các hoạt động của dự án tại thực địa đều do người dân địa phương từ các ngôi làng nơi dự án được triển khai thực hiện," nhà đồng sáng lập Xavier Laguarta chia sẻ với TechCrunch.

Ông cho biết, mặc dù hoạt động chính của Mitti hiện tập trung vào việc phát triển các dự án giảm lượng khí methane từ canh tác lúa, công ty đang nỗ lực cung cấp thêm nhiều tính năng phần mềm cho các bên thứ ba.

Mô hình kinh doanh bền vững: Từ SaaS đến tín chỉ carbon

"Chúng tôi có thể đo lường phát thải Phạm vi 3 (Scope 3 emissions) từ các nhà phát triển dự án hoặc các tập đoàn khác đang làm việc với nông dân trồng lúa," Laguarta nói, đề cập đến các loại phát thải mà một tổ chức không trực tiếp kiểm soát. "Bất kỳ ai đang vận hành các dự án tại thực địa đều có thể sử dụng giải pháp SaaS (Phần mềm dưới dạng Dịch vụ) mà chúng tôi cung cấp."

Mitti không đơn độc trong việc theo đuổi mô hình SaaS và hợp tác. Mati Carbon, công ty gần đây đã giành giải thưởng lớn Xprize Carbon, cũng phát triển phần mềm đo lường, báo cáo và xác minh cho công nghệ phong hóa đá tăng cường, một phương pháp rải khoáng chất lên đồng ruộng để vừa loại bỏ carbon vừa làm phân bón cho đất.

Các dự án giảm phát thải methane sẽ tạo ra tín chỉ carbon, được Mitti theo dõi bằng phần mềm của mình. Công ty sẽ nhận một phần trăm từ việc bán tín chỉ và chuyển phần còn lại cho nông dân và cộng đồng. "Thông thường, nông dân sẽ thấy lợi nhuận của họ cải thiện khoảng 15% khi tham gia các chương trình của chúng tôi." Đối với các nông hộ nhỏ, những người thường xuyên ở ngưỡng hòa vốn, nguồn doanh thu này có ý nghĩa rất lớn.

Công nghệ lõi: AI và dữ liệu viễn thám

Phần mềm của Mitti nghiên cứu các tín hiệu khác nhau từ các trang trại lúa để xác định lượng methane mà chúng thải ra trong suốt mùa vụ. Canh tác lúa khác biệt với nhiều loại hình nông nghiệp khác vì các cánh đồng bị ngập nước trong phần lớn thời gian của năm. Điều này tạo ra điều kiện kỵ khí (không có oxy) trong đất, thúc đẩy sự phát triển và trao đổi chất của một loạt vi khuẩn tạo ra khí methane.

Methane là một loại khí nhà kính cực mạnh, làm hành tinh nóng lên gấp 82 lần so với cùng một lượng carbon dioxide trong khoảng thời gian 20 năm. Canh tác lúa là một nguồn phát thải methane nhân tạo lớn, chiếm khoảng 10% đến 12% tổng lượng phát thải toàn cầu.

Nguồn dữ liệu chính của Mitti đến từ hình ảnh và radar vệ tinh, có khả năng xuyên qua mây, cây cối, nước và đất để xác định những gì đang xảy ra dưới lòng đất, nơi các vi khuẩn sinh sống. Thông tin này sau đó được đưa vào các mô hình AI đã được huấn luyện trên dữ liệu vệ tinh và kết quả từ các nghiên cứu thực địa sâu rộng.

Giải pháp cho các nông hộ nhỏ

Các nông hộ nhỏ đóng vai trò lớn trong nông nghiệp ở Ấn Độ; diện tích trang trại trung bình là một hecta (khoảng 2,5 mẫu Anh). Việc giám sát từng trang trại bằng thiết bị vật lý sẽ rất tốn kém. Dữ liệu viễn thám giúp giữ chi phí xác minh ở mức hợp lý, và các mối quan hệ đối tác giúp đưa các phương pháp canh tác thân thiện với khí hậu đến với hàng triệu nông dân.

"Chín mươi phần trăm sản lượng lúa được trồng ở châu Á, và ngoài Trung Quốc, phần lớn các vùng trồng lúa đều có đặc điểm chung là các nông hộ nhỏ," Laguarta nói. "Mối quan hệ đối tác sâu sắc mà chúng tôi có với The Nature Conservancy cho phép chúng tôi phát triển các công cụ này, sau đó có thể được sử dụng cho nhiều chương trình khác trong khu vực."

Nguồn: TechCrunch AI

Các tin tức khác cùng danh mục

EXPLORE TOPICS

Khám phá mọi danh mục

Theo dõi sâu sát từng lĩnh vực công nghệ bạn quan tâm nhất.