Google Maps 'biết nói chuyện' nhờ AI Gemini: Lên kế hoạch chuyến đi dễ như trò chuyện

Google vừa ra mắt 'Ask Maps', một tính năng AI tạo sinh mới cho phép người dùng trò chuyện trực tiếp với ứng dụng để nhận gợi ý, lên kế hoạch lộ trình phức tạp và khám phá địa điểm. Được tích hợp sâu với chatbot Gemini, tính năng này hứa hẹn mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và trực quan hơn.
Google Maps "biết nói chuyện" với AI Gemini
Google Maps vừa xuất hiện một nút bấm mới mang tên "Ask Maps" (Hỏi Maps). Hôm nay, Google đã bắt đầu triển khai tính năng AI tạo sinh này, một công cụ đối thoại ngay trong ứng dụng, kết hợp dữ liệu từ Maps với trải nghiệm người dùng tương tự như chatbot Gemini của hãng. Tính năng này được thiết kế để trả lời các câu hỏi về địa điểm và lên lịch trình di chuyển ngay trên ứng dụng điều hướng.
Đây là một phần trong chiến lược tổng thể của Google nhằm tích hợp Gemini vào mọi sản phẩm của mình. Mới đầu tuần này, Google đã bổ sung các công cụ do Gemini cung cấp vào bộ Workspace của mình, bao gồm Google Docs, Sheets và Slides. Vài tuần trước đó, hãng cũng đã ra mắt khả năng cho phép Gemini kiểm soát một số ứng dụng chọn lọc để thực hiện các tác vụ như đặt xe Uber.
Phạm vi triển khai và cách hoạt động
Trong giai đoạn đầu, "Ask Maps" sẽ được triển khai cho người dùng Google Maps tại Mỹ và Ấn Độ. Lần ra mắt này chỉ giới hạn trên thiết bị di động, có sẵn trên cả Android và iOS, và dự kiến sẽ có phiên bản cho máy tính trong tương lai gần. Tương tự như nhiều tính năng AI mới khác của Google, người dùng không thể tắt hoặc ẩn "Ask Maps".
Tính năng này xuất hiện dưới dạng tab đầu tiên ngay bên dưới thanh tìm kiếm. Khi người dùng nhấn vào, Google sẽ cung cấp các gợi ý truy vấn được cá nhân hóa. Ví dụ, một người sống ở San Francisco có thể được gợi ý lên kế hoạch cho một chuyến lái xe đến rừng Muir Woods, bao gồm cả một điểm dừng chân để ăn sáng, hoặc khám phá các tuyến đường mua sắm tại các cửa hàng đồ cũ trong khu phố Haight-Ashbury.
Lên kế hoạch chuyến đi thông minh và cá nhân hóa
"Ask Maps" được thiết kế để hỗ trợ việc lên kế hoạch cho các chuyến đi đường dài. Trong một ví dụ do Google cung cấp, tính năng này đã tạo ra một lịch trình hoàn chỉnh cho chuyến đi khám phá thiên nhiên từ Grand Canyon đến Công viên Tiểu bang Coral Pink Sand Dunes gần đó. Chatbot đã xây dựng một kế hoạch lái xe trong ba ngày với nhiều điểm ngắm cảnh và các điểm dừng chân nổi tiếng khác được đánh dấu dọc tuyến đường. "Ask Maps" kết thúc gợi ý bằng một vài mẹo để tận hưởng thời gian tại các đụn cát: "Hãy thuê ván trượt cát tại trung tâm du khách và nhớ lấy thêm sáp – đó là chìa khóa để có tốc độ tốt nhất."
Tính năng trò chuyện này là một ví dụ điển hình cho thấy cách Google tận dụng dữ liệu người dùng để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa. Nếu "Ask Maps" ghi nhận bạn là người ăn chay, nó sẽ tự động điều chỉnh các nhà hàng trong danh sách gợi ý. Tương tự, chatbot Gemini hiện cũng có thể tìm kiếm trong hộp thư đến và các tệp tin của bạn để tìm câu trả lời, một lần nữa cho thấy sự tập trung ngày càng tăng của Google vào việc tùy chỉnh trải nghiệm bằng AI.
Chế độ Dẫn đường Chân thực và tương lai của Google Maps
Bên cạnh "Ask Maps", Google cũng bổ sung chế độ Dẫn đường Chân thực (Immersive Navigation) vào Google Maps. Chế độ xem mới này thay đổi giao diện chỉ đường cho người lái xe sang dạng hiển thị 3D sống động hơn, với các hiệu ứng ba chiều cùng vạch kẻ làn đường và biển báo dừng được làm nổi bật khi cần thiết. Tính năng này cũng bắt đầu được triển khai tại Mỹ từ hôm nay. Vài năm trước, Apple cũng đã giới thiệu Chế độ xem thành phố 3D (3D City View) tương tự cho ứng dụng bản đồ của mình tại một số thành phố ở Mỹ.
Nhiều năm sau cuộc cách mạng AI tạo sinh, Google vẫn kiên định với nỗ lực "AI hóa" toàn bộ phần mềm của mình. Hội nghị nhà phát triển thường niên của công ty, Google I/O, dự kiến diễn ra vào cuối tháng 5. Khi sự kiện này đến gần, có thể kỳ vọng Google sẽ tiếp tục tung ra hàng loạt các tích hợp Gemini mới. Rốt cuộc, chỉ trong vài tuần tới, công ty sẽ trình làng chiếc loa thông minh đầu tiên được phát triển cho kỷ nguyên AI tạo sinh.
Nguồn: Wired AI


