Tự phát triển hay Mua sẵn? Bài toán lựa chọn công cụ cho doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI

Gửi SaaStr: Tôi liên tục nghe về "vibe coding" (tạm dịch: lập trình theo cảm hứng) và việc các nhà sáng lập tự xây dựng công cụ nội bộ bằng AI. Nhưng chúng tôi đã trả tiền cho rất nhiều sản phẩm B2B. Vậy khi nào thì việc tự phát triển một công cụ sẽ hợp lý hơn so với việc mua một sản phẩm có sẵn?

Đây là một câu hỏi tuyệt vời, và chúng tôi có quan điểm rất rõ ràng về vấn đề này vì chúng tôi đã trực tiếp trải nghiệm. SaaStr được vận hành bởi ba người, một chú chó và hơn 25 tác tử AI. Chúng tôi đã tự phát triển hơn 10 ứng dụng chính thức. Chúng tôi cũng đã mua hàng chục công cụ của bên thứ ba. Và chúng tôi đã mắc sai lầm ở cả hai hướng.

Dưới đây là những gì chúng tôi đã học được.

Bắt đầu với Quy tắc 90/10

Quy tắc của chúng tôi ngay từ ngày đầu rất đơn giản: mua 90% những gì bạn cần từ các sản phẩm có sẵn, và chỉ xây dựng 10% những gì mà không có giải pháp nào tồn tại.

Chúng tôi không cố gắng tự viết một hệ thống CRM của riêng mình. Chúng tôi không xây dựng lại Salesforce hay HubSpot. Chúng tôi không tạo lại các tác tử bán hàng (SDR) cho việc tiếp cận khách hàng. Tất cả những thứ đó đều đã có các sản phẩm mạnh mẽ với đội ngũ kỹ sư thực thụ đứng sau. Khi bạn là một đội ngũ ba người quản lý hơn 20 tác tử AI, bạn không có đủ nguồn lực để đảm nhận các vấn đề về tuân thủ, bảo mật, lưu trữ dữ liệu và mọi thứ khác đi kèm với việc xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi từ đầu.

Hầu hết các nhà sáng lập đều sai lầm ở cả hai phía. Một số cố gắng tự phát triển mọi thứ. Một số từ chối xây dựng bất cứ thứ gì. Tỷ lệ 90/10 là về tính kỷ luật.

Hãy mua nền tảng. Chỉ xây dựng những gì bạn thực sự, thực sự cần. Và không thể tìm thấy.

Nhưng chúng tôi đã thêm một ngoại lệ mới vào năm 2026

Quy tắc 90/10 vẫn còn nguyên giá trị. Nhưng chúng tôi đã thêm một yếu tố mới: chúng tôi giờ đây cũng sẽ tự xây dựng khi một công cụ mà chúng tôi đang trả tiền không có bất kỳ chức năng AI nào.

Đó là lằn ranh mới. Nếu vào năm 2026 mà sản phẩm của bạn không có một tính năng AI nào, dù chỉ là một tính năng nhỏ, đó là lúc chúng tôi bắt đầu xem xét việc thay thế bạn. Không phải vì chúng tôi muốn. Mà vì chúng tôi phải làm vậy.

Hãy để tôi đưa ra hai ví dụ thực tế. Một trường hợp chúng tôi tự xây dựng vì không có gì tồn tại. Và một trường hợp chúng tôi xây dựng vì những gì hiện có không còn đủ tốt nữa.

Ví dụ 1: Phó Giám đốc Marketing AI (Tự xây dựng vì không có giải pháp)

Chúng tôi đã xem xét mọi tác tử marketing AI trên thị trường. Đã dùng thử rất nhiều. Thực sự đã cố gắng tìm mua một giải pháp cho vấn đề này.

Nhưng vấn đề là: các công cụ tác tử marketing AI hiện có chủ yếu chỉ viết nội dung chất lượng trung bình cho bạn. Bài đăng blog. Chú thích mạng xã hội. Nội dung email. Chúng tôi đã có nhiều nội dung hơn mức cần thiết. SaaStr có hơn 5.000 mẩu nội dung. 20 triệu từ. Việc tạo nội dung không phải là nút thắt của chúng tôi.

Vấn đề thực sự là sự điều phối. Chiến lược. Biết phải làm gì, khi nào làm, và thực thi theo một kế hoạch mạch lạc mỗi ngày trên mọi kênh. Không một công cụ marketing AI nào chúng tôi tìm thấy có thể làm được điều đó.

Chúng tôi cũng biết từ kinh nghiệm rằng mỗi khi cố gắng giới thiệu cho một nhân viên mới về toàn bộ dữ liệu của mình, họ đều bị choáng ngợp. Mười năm dữ liệu độc quyền về những gì đã hiệu quả trên các nhà tài trợ, vé, khách hàng và truyền thông. Không một nhân viên mới nào có thể xử lý tất cả những điều đó. Không một công cụ có sẵn nào có thể tiếp nhận nó.

Vì vậy, chúng tôi đã miễn cưỡng tự xây dựng. Chúng tôi đặt biệt danh cho nó là "10K" vì nó có hai nhiệm vụ: giúp chúng tôi đạt 10.000 người tham dự cho sự kiện SaaStr Annual, và giúp mang về 10.000.000 đô la doanh thu trong năm.

Những gì 10K làm không quá phức tạp, nhưng nó toàn diện theo một cách mà không một con người nào trong đội ngũ của chúng tôi từng làm được. Nó sử dụng Claude để phân tích sâu tất cả dữ liệu của chúng tôi trong hơn 4 năm qua. Mọi chiến dịch. Mọi tỷ lệ chuyển đổi. Mọi tỷ lệ mở email. Mọi tương tác với nhà tài trợ. Mọi mô hình đăng ký. Phân tích đó được đưa vào một ứng dụng chúng tôi xây dựng trên Replit, nơi đã thiết kế mọi chiến dịch, mọi ưu đãi cho mỗi ngày trong năm. Không phải là các chủ đề hàng quý. Không phải là các sáng kiến hàng tháng. Mà là các nhiệm vụ có thể thực thi hàng ngày.

Khi bạn nhấp vào một tuần bất kỳ, nó sẽ cho bạn biết các email cần gửi, phải làm gì với SDR AI của bạn, đăng gì lên mạng xã hội, chi bao nhiêu cho quảng cáo LinkedIn và nội dung quảng cáo nên là gì, nhà tài trợ nào cần liên hệ, và bạn đang chậm tiến độ ở đâu. Nó cập nhật theo thời gian thực. Dữ liệu mới vào, kế hoạch được điều chỉnh. Một chiến dịch hoạt động kém hiệu quả, nó sẽ tự hiệu chỉnh lại. Nó không phải là một bảng tính tĩnh được tạo vào tháng Một và bị lãng quên vào tháng Ba.

Tôi nói chuyện với 10K mỗi ngày. "Chúng ta đang ở đâu? Hôm nay chúng ta nên làm gì? Chúng ta đang tụt hậu ở đâu?" Đôi khi tôi phản biện lại. Có lần nó đề xuất một chiến dịch mà tôi không nghĩ là đủ khẩn cấp. Chúng tôi đã tranh luận. Nó xem xét dữ liệu, xem xét các điểm của tôi, và đồng ý thay đổi hướng đi.

Nó không phải lúc nào cũng đúng. Nhưng nó làm được nhiều việc hơn bất kỳ nhân viên nào trong đội của chúng tôi từng làm ở vai trò này. Không phải vì đội ngũ của chúng tôi không tài năng. Mà vì không một cá nhân nào có thể giữ trong đầu dữ liệu chiến dịch của hơn 4 năm trong khi đồng thời tối ưu hóa trên 15 kênh theo thời gian thực.

Đây là một trường hợp kinh điển của "xây dựng 10%". Hướng nội bộ. Rủi ro thấp đối với người dùng bên ngoài. Và không có giải pháp thay thế nào có sẵn. Khoảng cách giữa những gì thị trường cung cấp (tạo nội dung) và những gì chúng tôi cần (điều phối marketing toàn diện dựa trên dữ liệu độc quyền) chính là toàn bộ giá trị.

Ví dụ 2: Cổng thông tin cho nhà tài trợ (Tự xây dựng vì sản phẩm hiện tại đã lỗi thời)

Trường hợp này thì khác. Chúng tôi đã trả hơn 10.000 đô la một năm cho một công cụ cổng thông tin cho nhà tài trợ trong thị trường ngách. Nó làm những việc cơ bản: cho phép nhà tài trợ đăng nhập, quản lý chi tiết gian hàng, tải lên logo. Tạm ổn.

Nhưng nó không có chút AI nào. Không một chút nào. Thậm chí không có tính năng làm giàu dữ liệu cơ bản như "nhập tên công ty và tự động điền địa chỉ, số lượng nhân viên và mô tả." Đó là yêu cầu tối thiểu vào năm 2026. Và nó không có.

Mỗi khi một nhà tài trợ cần thêm ai đó vào tài khoản của họ, một nhân viên trong đội của chúng tôi phải mời họ theo cách thủ công. Chúng tôi cần nhà tài trợ chọn gian hàng của họ từ một bản đồ tương tác. Chúng tôi cần quy trình tốt hơn để tải lên tài sản và quản lý vé mời. Chúng tôi cần nó hoạt động theo cách sự kiện của chúng tôi thực sự vận hành, chứ không phải theo cách một mẫu chung chung nào đó giả định.

Và mỗi khi chúng tôi yêu cầu các tính năng mới? Hoặc là chúng nằm trong một lộ trình không bao giờ thành hiện thực, hoặc là một khoản phí phát triển tùy chỉnh cộng thêm vào phí đăng ký.

Đây là thách thức cơ bản với phần mềm ngách: tổng thị trường có thể tiếp cận (TAM) nhỏ, vì vậy đội ngũ kỹ sư nhỏ, do đó sản phẩm phát triển chậm. Đó không phải lỗi của nhà cung cấp. Nền kinh tế đơn giản là không hỗ trợ một đội ngũ kỹ sư đẳng cấp thế giới cho vài trăm khách hàng.

Vì vậy, Amelia đã tự đặt ra một giới hạn: một ngày để làm cho tính năng đăng nhập một lần (SSO) thực sự hoạt động. Nếu được, sẽ xây dựng phần còn lại. Nếu không, quay lại công cụ cũ.

Cô ấy đã làm được. Và cô ấy là một người làm về go-to-market, không phải kỹ sư. Cô ấy đã sử dụng Claude để viết đặc tả kỹ thuật trước, đưa cho nó URL của công cụ hiện có và nói "viết cho tôi một bản đặc tả để thay thế với các tính năng AI được tích hợp sẵn." Sau đó, cô ấy xây dựng nó trên Replit, bắt đầu với phần khó nhất: SSO thực sự, bền vững, cho toàn bộ tổ chức bằng Clerk. Không phải SSO giả. SSO thực sự, nơi bất kỳ ai từ tên miền của nhà tài trợ đều có thể đăng nhập và xem dữ liệu của công ty họ.

Sau đó đến phần mà một con người sẽ mất cả ngày: xử lý hơn 150 hợp đồng tài trợ để trích xuất tên công ty, URL, vé tài trợ, suất phát biểu và ngày ký. Claude Co-work đã làm điều đó trong khoảng một giờ. Sau đó, nó vào Bizzabo và tạo mã đăng ký tài trợ duy nhất cho mỗi công ty. Mất hai mươi phút.

Bây giờ nó đã hoạt động. Hướng ra bên ngoài. Quản lý hàng triệu đô la doanh thu từ nhà tài trợ. Được xây dựng bởi một người không phải kỹ sư trong khoảng một ngày rưỡi. Nhà cung cấp cũ đã mất chúng tôi mãi mãi. Họ thậm chí còn chưa biết.

Nhưng hãy lưu ý: đây không phải là một dự án từ Ngày 1. Chúng tôi đã có chín tháng xây dựng các ứng dụng chính thức trước khi cố gắng thay thế một công cụ trả phí hướng ngoại có SSO. Hãy rèn luyện kỹ năng với các công cụ nội bộ trước. Sau đó mới nhắm đến việc thay thế.

Khung quyết định

Sau khi xây dựng hơn 10 ứng dụng và mua hàng chục công cụ, đây là cách tôi sẽ phân tích vấn đề.

Hãy tự phát triển khi:

1. Công cụ bạn cần đơn giản là không tồn tại dưới dạng một sản phẩm. Đó là trường hợp Phó Giám đốc Marketing AI của chúng tôi. Không có nhà cung cấp nào xây dựng được công cụ điều phối marketing dựa trên dữ liệu độc quyền với các nhiệm vụ thực thi hàng ngày. Khoảng cách giữa "có sẵn" và "cần thiết" quá lớn đến mức việc mua không phải là một lựa chọn.

2. Hoặc khi một công cụ bạn đang trả tiền đã trở nên quá lạc hậu đến mức nó đang thực sự gây hại cho doanh nghiệp của bạn. Đó là trường hợp cổng thông tin nhà tài trợ của chúng tôi. Không có AI vào năm 2026. SSO bị lỗi. Các quy trình thủ công lẽ ra phải được tự động hóa từ nhiều năm trước.