Mô hình AI 'may đo': Tương lai mới của ngành điện ảnh Hollywood

Dù nhiều người ủng hộ AI tin rằng công nghệ này có thể tự động sản xuất toàn bộ phim điện ảnh và phim truyền hình, những tuyên bố về việc Hollywood sắp bị thay thế có vẻ còn quá sớm khi nhìn vào chất lượng của các sản phẩm từ những mô hình hình ảnh/video phổ biến nhất hiện nay. Các mô hình như Sora, Veo và Runway dường như chưa thực sự phù hợp cho quy trình sản xuất giải trí chuyên nghiệp.

Thay vào đó, một thế hệ mô hình tạo sinh mới đang dần xuất hiện. Các công ty AI đang xây dựng những công cụ được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của giới sáng tạo trong suốt quá trình phát triển, đồng thời tránh các vấn đề tiềm ẩn như vi phạm bản quyền. Tuy nhiên, điểm khác biệt thực sự của các mô hình này là khả năng tùy chỉnh sâu thông qua việc huấn luyện, biến chúng thành những công cụ "may đo" riêng cho từng dự án.

Netflix và cú đặt cược vào AI chuyên dụng

Khả năng tùy chỉnh là một trong những điểm chính mà Netflix nhấn mạnh khi công bố việc thâu tóm InterPositive, một startup AI do Ben Affleck thành lập vào năm 2022. Mặc dù Netflix không tiết lộ giá trị thương vụ, Bloomberg cho biết con số này có thể lên tới 600 triệu USD. Dù các sản phẩm của Netflix đã từng sử dụng AI tạo sinh trước đây, thương vụ này vẫn gây chú ý vì gã khổng lồ streaming đã công khai kế hoạch đưa công nghệ này trở thành một phần nền tảng trong hoạt động kinh doanh của mình.

Netflix trình bày AI của InterPositive như một công cụ được thiết kế để "trao quyền" cho các nhà làm phim, thay vì loại bỏ họ khỏi quy trình. Trong một tuyên bố, Ben Affleck giải thích rằng đội ngũ của InterPositive đã quay một "bộ dữ liệu độc quyền trên một trường quay được kiểm soát với đầy đủ các yếu tố của một đoàn phim chuyên nghiệp" để làm nền tảng cho mô hình cốt lõi của công ty.

"Tôi muốn xây dựng một quy trình làm việc nắm bắt được những gì diễn ra trên phim trường, với từ vựng khớp với ngôn ngữ mà các nhà quay phim và đạo diễn đã quen thuộc, đồng thời bao gồm sự nhất quán và khả năng kiểm soát mà họ mong đợi," Affleck cho biết. "Kết quả là các bộ dữ liệu và mô hình nhỏ hơn, tập trung vào kỹ thuật làm phim — thay vì diễn xuất — tạo ra các công cụ mà nghệ sĩ có thể sử dụng, kiểm soát và hưởng lợi."

Với công nghệ này, Netflix có thể tạo ra các phiên bản độc nhất của mô hình InterPositive bằng cách huấn luyện nó trên các cảnh quay thô hàng ngày (dailies) từ các dự án đang thực hiện. Sau đó, các nhà làm phim có thể sử dụng các mô hình dành riêng cho dự án đó để tạo và chỉnh sửa các yếu tố hình ảnh khác nhau trong giai đoạn hậu kỳ. Netflix cho biết các mô hình này có thể giúp đạo diễn tinh chỉnh ánh sáng của một cảnh quay cụ thể, xóa các chi tiết không mong muốn như dây cáp, hoặc thay thế hoàn toàn phông nền. Vì các mô hình được huấn luyện trên chính cảnh quay thô của bộ phim, kết quả đầu ra được cho là có thể khớp với tầm nhìn sáng tạo của nhà làm phim một cách dễ dàng.

Xu hướng AI "đạo đức" và làn sóng mới

Cách tiếp cận của InterPositive khá tương đồng với ý tưởng đằng sau Asteria, một studio tập trung vào AI đang sản xuất bộ phim sắp tới của Natasha Lyonne. Giống như InterPositive, sản phẩm chủ lực của Asteria là một mô hình AI tạo sinh độc quyền có thể được tùy chỉnh bằng cách huấn luyện trên bộ dữ liệu là các tác phẩm gốc của khách hàng.

Điểm nổi bật của Asteria là mô hình AI gốc của họ được xem là "có đạo đức" vì bộ dữ liệu cốt lõi bao gồm các tài liệu mà công ty đã cấp phép. Nhưng trong khi các mô hình của InterPositive dường như tập trung hơn vào việc tinh chỉnh chi tiết, các mô hình của Asteria đã được sử dụng để tạo ra những thứ như nhân vật và vật thể hoàn chỉnh, chia sẻ cùng một phong cách thẩm mỹ bắt nguồn từ bộ dữ liệu của mô hình.

Điều này làm cho công nghệ của Asteria trở nên lý tưởng cho các nhà làm phim muốn bổ sung cho dự án của mình những yếu tố trông như thể chúng được thiết kế bởi cùng một đội ngũ nghệ thuật. Về lý thuyết, nó cũng giúp các studio ngăn chặn các đối tác triển khai AI tạo sinh theo những cách có thể dẫn đến các vụ kiện về vi phạm sở hữu trí tuệ.

Cả Asteria và InterPositive đều xem sản phẩm của mình là công cụ giúp tăng tốc độ sản xuất mà không tốn thêm chi phí, và chính cách định vị này dường như là động lực chính thúc đẩy các studio truyền thống tham gia vào cuộc đua AI.

Lợi ích cho ai và những hoài nghi còn lại

So với Netflix, hầu hết các hãng sản xuất khác không cởi mở bằng về sự quan tâm và thử nghiệm của họ với AI. Nhưng có thể thấy ngành công nghiệp đang chuyển dịch theo hướng ủng hộ AI qua những động thái như quan hệ đối tác gần đây của Adobe với nhiều studio để phát triển các mô hình "an toàn về sở hữu trí tuệ".

Điều khó xác định hơn ở đây là các nghệ sĩ con người sẽ được hưởng lợi như thế nào từ sự thay đổi này. Việc tạo ra nhiều sản phẩm hơn, nhanh hơn và rẻ hơn có thể giúp các studio (và ban lãnh đạo của họ) tăng lợi nhuận. Nhưng những điều đó không mặc nhiên dẫn đến việc người lao động sáng tạo giữ được việc làm, nhận được mức lương cao hơn, hay có nhiều thời gian hơn cho cuộc sống cá nhân.

Dù các công ty AI mới này nói nhiều về việc "trao quyền" cho giới sáng tạo, họ hiếm khi đi vào chi tiết về việc sự trao quyền đó thực sự trông như thế nào. Và cho đến khi họ làm được điều đó, chúng ta nên tiếp tục nhìn nhận các sản phẩm của họ với một sự hoài nghi nhất định.